Passionné par la cybersécurité défensive, l'infrastructure Linux
et l'intelligence artificielle appliquée.
Je conçois et exploite des systèmes de surveillance, de détection et de réponse aux incidents,
en intégrant des LLMs locaux pour automatiser l'analyse de menaces.
Le croisement SecOps × IA est au cœur de mes projets.
Assistant IA personnel inspiré d'Iron Man. Interface web holographique avec streaming LLM, synthèse vocale multi-moteur, reconnaissance vocale, rack DSP audio et intégration SOC complète. Les décisions de sécurité sont prises en temps réel par le LLM local.
Dashboard de monitoring sécurité temps réel sur infrastructure nginx + CrowdSec. Visualise la kill chain, honeypot, GeoIP, fail2ban, CVE sync NVD, threat intelligence. Intègre JARVIS pour l'analyse narrative des menaces et les actions proactives automatisées.
Site de veille cybersécurité avec flux CVE automatisé depuis NVD/NIST. 21 mois de données, tri par sévérité CVSS, export CSV, filtres temporels. Threat intelligence, kill chain, OpenVAS, Proxmox — 150+ articles.
Reverse proxy nginx avec 6 couches de défense superposées. CrowdSec AppSec WAF, GeoIP2 restriction géographique, rate limiting, en-têtes CSP/HSTS, SSL/TLS A+. Backends isolés — aucune exposition directe internet.
Stack de défense en profondeur sur 3 serveurs Linux. fail2ban, CrowdSec, UFW, GeoIP2, SSH hardening ed25519, rotation des clés. Démarche chronologique — LAN toujours whitelisté.